• bitcoinBitcoin (BTC) $ 61,489.00 0.3%
  • ethereumEthereum (ETH) $ 3,872.00 1.08%
  • binance-coinBinance Coin (BNB) $ 467.00 0.91%
  • cardanoCardano (ADA) $ 2.19 1.42%
  • tetherTether (USDT) $ 1.00 0.55%
  • xrpXRP (XRP) $ 1.14 0.24%
  • solanaSolana (SOL) $ 159.78 0.64%
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 42.30 3.28%
  • usd-coinUSD Coin (USDC) $ 1.01 0.95%
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.238171 0.18%
  • uniswapUniswap (UNI) $ 26.75 3.57%
  • wrapped-bitcoinWrapped Bitcoin (WBTC) $ 61,491.00 1.34%
  • binance-usdBinance USD (BUSD) $ 1.01 0.84%
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 187.01 1.57%
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000026 2.32%
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 27.48 1.46%
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 626.64 0.21%
  • matic-networkPolygon (MATIC) $ 1.50 0.83%
  • stellarStellar (XLM) $ 0.404442 9.49%
  • cosmosCosmos (ATOM) $ 33.42 0.35%
  • vechainVeChain (VET) $ 0.120523 0.98%
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 46.31 7.79%
  • filecoinFilecoin (FIL) $ 66.65 1.66%
  • tronTRON (TRX) $ 0.099414 0.32%
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 54.62 0.84%
  • daiDai (DAI) $ 1.01 0.93%
  • compound-ethercETH (CETH) $ 77.62 1.19%
  • theta-tokenTheta Network (THETA) $ 6.16 0.72%
  • moneroMonero (XMR) $ 267.12 0.79%
  • pancakeswap-tokenPancakeSwap (CAKE) $ 19.78 0.12%
  • eosEOS (EOS) $ 4.58 1%
  • okbOKB (OKB) $ 16.33 0.49%
  • cdaicDAI (CDAI) $ 0.021823 1.15%
  • aaveAave (AAVE) $ 308.58 2.67%
  • compound-usd-coincUSDC (CUSDC) $ 0.022427 1.19%
  • iotaIOTA (MIOTA) $ 1.29 0.31%
  • bitcoin-svBitcoin SV (BSV) $ 170.38 1.02%
  • neoNEO (NEO) $ 44.68 0.14%
  • kusamaKusama (KSM) $ 342.01 3.13%
  • makerMaker (MKR) $ 2,618.87 1.97%

La place du Big Data dans l’immobilier

big data immobilier

Le big data révolutionne la collecte ainsi que l’exploitation des données dans le monde de l’immobilier. Grâce à lui, les professionnels du secteur ont une excellente connaissance du marché et du comportement des éventuels prospects. Via les analyses prédictives, il est plus simple de faire des études immobilières.

Big Data et Immobilier : un réel enjeu

 

Comme dans les autres domaines, l’immobilier génère aussi une quantité non-négligeable de données, et ce, de manière continue.

 

Les informations propres au secteur immobilier

Les données dans le secteur de l’immobilier peuvent provenir de différentes sources. En effet, via le Big Data, toutes ces données sont devenues plus accessibles : l’évolution des prix du marché, les projets de construction, les délais moyens pour une opération immobilière ou encore le nombre de transactions immobilières. Cependant, ces informations peuvent aussi être relatives au client comme :

  • le nombre de personnes dans son foyer ;
  • les divers projets d’investissement immobilier ;
  • le crédit immobilier et le niveau d’endettement.

Enfin, dans le secteur de l’immobilier, les données peuvent être sujettes à l’environnement :

  • le taux de chômage ;
  • la tranche d’âge d’un premier achat de résidence principale ;
  • le nombre de commerces ou d’écoles dans un quartier…

 

Les divers outils du Big Data

Via divers outils, les professionnels de l’immobilier peuvent recenser les données et les connecter afin de répondre aux besoins de l’acheteur. Certes, les CRM favorisent la collecte de données, mais les outils de data visualisation donnent la faculté de mieux les visualiser, afin de prendre des décisions plus intelligentes. C’est pour cela que l’on trouve des sites internet permettant de faire une estimation des prix sur le marché quand d’autres donnent la possibilité aux propriétaires de vendre leur bien plus vite. D’autres plateformes offrent aux experts de l’immobilier, une liste de prospects qui sont les plus susceptibles de vendre.

 

Quel est l’impact du Big Data sur l’immobilier ?

 

Pour les professionnels de l’immobilier, le big data management b2b et immobilier est une réelle source d’informations. L’analyse des données permet de mieux cibler les clients et leurs exigences.

 

Prendre de meilleures décisions

Bien évidemment, le big data ne va pas remplacer les qualités humaines dans ce métier si exigeant. Toutefois, il peut aider à prendre des décisions stratégiques et à apporter de la valeur ajoutée au métier. Les professionnels du secteur ont, en effet, accès à diverses données via un logiciel sirétisation, que ce soit sur l’emplacement du bien ou l’environnement (ces critères étant importants pour effectuer des transactions). Pour tirer des prédictions, ils se focalisent sur les données numériques sur le secteur et les informations des propriétaires.

 

Son application dans le secteur

Via les analyses prédictives, les données recensées permettent d’en savoir plus sur le comportement des prospects et de trouver des offres correspondant à leurs besoins. En ce qui concerne le Big Data, il peut aider les professionnels de l’immobilier à trouver le bien parfait pour le client. En examinant les projets immobiliers en cours, il est possible de cerner à l’avance les acheteurs potentiels.

Partager sur
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin