• bitcoinBitcoin (BTC) $ 20,203.00 0.26%
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,353.43 0.03%
  • tetherTether (USDT) $ 1.00 0.31%
  • usd-coinUSD Coin (USDC) $ 0.999370 0.38%
  • xrpXRP (XRP) $ 0.493538 2.01%
  • binance-usdBinance USD (BUSD) $ 0.998874 0.33%
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.431277 0.74%
  • solanaSolana (SOL) $ 33.94 0.69%
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.064749 0.88%
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 6.37 1.49%
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000011 0.58%
  • daiDai (DAI) $ 0.998674 0.47%
  • matic-networkPolygon (MATIC) $ 0.847715 1.03%
  • tronTRON (TRX) $ 0.062524 0.44%
  • uniswapUniswap (UNI) $ 6.74 0.4%
  • wrapped-bitcoinWrapped Bitcoin (WBTC) $ 20,209.00 0.38%
  • okbOKB (OKB) $ 15.60 0.71%
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 54.32 1.01%
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.80 0.52%
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 27.60 0.51%
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 12.87 1.54%
  • stellarStellar (XLM) $ 0.119381 1.4%
  • moneroMonero (XMR) $ 146.15 0.23%
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 122.24 0.17%
  • vechainVeChain (VET) $ 0.023782 1.33%
  • filecoinFilecoin (FIL) $ 5.54 1.03%
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 5.99 2.36%
  • eosEOS (EOS) $ 1.17 2.35%
  • aaveAave (AAVE) $ 77.88 1.17%
  • theta-tokenTheta Network (THETA) $ 1.08 0.26%
  • compound-usd-coincUSDC (CUSDC) $ 0.022664 0.28%
  • bitcoin-svBitcoin SV (BSV) $ 49.30 0.69%
  • makerMaker (MKR) $ 848.44 0.41%
  • iotaIOTA (MIOTA) $ 0.273561 2.78%
  • pancakeswap-tokenPancakeSwap (CAKE) $ 4.70 2.03%
  • neoNEO (NEO) $ 8.71 2.53%
  • cdaicDAI (CDAI) $ 0.022075 0.38%
  • compound-ethercETH (CETH) $ 27.12 0.21%
  • kusamaKusama (KSM) $ 42.92 1.76%

Ciblage comportemental

 

Le ciblage comportemental est une technique de publicité personnalisée. Elle base sa publicité sur les informations obtenues à partir du comportement en ligne d’un individu qui se réfère à la navigation sur le web comme ses recherches, ses intérêts, ses désintérêts et les pages qu’il visite.

 

Comment fonctionne le ciblage comportemental ?

Ces personnes affichent des publicités, dont elles pensent qu’elles vont plaire à un individu, tout en se basant sur son comportement de navigation sur le web. De cette façon, la portée maximale un résultat est atteint que les publicités particulières sont affichées aux personnes qui sembleraient les plus intéressés eux et donc va également travailler sur ces personnes produisant de plus grands résultats.

Cela se produit, car les publicités se concentrent sur de petits groupes intéressés par elles. Un historique complet (historique de l’utilisateur) est réalisé en incluant d’autres détails comme l’historique d’achat avec les données comportementales. Pour y parvenir, il faut choisir la DMP (plateforme de gestion des données) appropriée et adéquate. Il est important de savoir comment on utilise les informations qui ont été utilisées pour atteindre le résultat souhaité.

Tout le monde a tendance à avoir des données collectées sur ses utilisateurs, que cela ait été fait intentionnellement ou non. Lorsque la méthode utilisée n’est pas la bonne, les mauvaises publicités sont affichées conduisant à aucun profit, donnant des taux de conversion diminués. Une plateforme de gestion des données de grande qualité saura quoi faire avec les données et comment s’y prendre pour obtenir le résultat souhaité.

 

Comment sont collectées les données de ciblage comportemental ?

Nous avons entendu le terme « cookies » et avons également reçu des demandes de sites web pour stocker les cookies lorsque nous visitons certains sites web. Les cookies sont de minuscules quantités de données qui sont stockées dans la mémoire temporaire de l’ordinateur et utilisées par ces sites web qui les stockent. C’est par le biais de ces sites web que les publicités sélectionnées sont affichées.

Les données sont automatiquement supprimées ou effacées dès que le navigateur est fermé. Les données sont également parfois stockées sur les disques durs des utilisateurs afin de compiler des données relatives aux recherches en ligne, aux achats en ligne, aux pages visitées, etc. Le ciblage comportemental collecte principalement des données web que la plateforme de gestion des données combine avec des données comportementales non-web pour décider des stratégies publicitaires optimales et les meilleures.

Les données non-web se composent de la routine quotidienne ou des habitudes sur le web, de l’historique des achats hors ligne, des données mobiles, des données/informations géographiques, de toute donnée d’abonnement ou d’inscription, etc.

Lorsque l’on s’abonne ou que l’on s’inscrit à une quelconque installation, le site web vous demande de remplir certaines données, notamment des informations géographiques, de contact, d’intérêts, de préférences et démographiques. Toutes ces informations sont utiles à la DMP pour prédire avec précision ce qui pourrait plaire à un utilisateur particulier et ce qu’il pourrait essayer lorsqu’il voit les publicités.

Certaines personnes utilisent leur téléphone portable pour effectuer des transactions, des achats et naviguer. Le suivi du comportement des clients via cet appareil fournira certainement beaucoup de données. Ces données sont à nouveau la clé du succès de la publicité numérique. Les informations géographiques donneront une idée de l’emplacement de la personne de telle sorte que les sites Web ou les magasins et services proches de l’emplacement peuvent être annoncés.

Les adresses IP vous guident vers l’emplacement d’un ordinateur. Ce sont des codes numériques qui servent d’identification pour chaque ordinateur sur internet. Les adresses IP révèlent également où l’ordinateur a voyagé, pour quelle durée il y est resté, etc.

Toutes les informations sont compilées et les utilisateurs sont regroupés pour afficher des publicités catégorisées. Chaque fois que l’utilisateur revisite le site Web, celui-ci affiche des publicités liées à ses intérêts.

 

Quel type de données est utile ?

Les plateformes de gestion des données collectent des informations provenant de plusieurs sites différents et compilent des informations démographiques en employant des cookies et des balises web. Les informations extraites ne sont pas privées comme les adresses résidentielles ou les numéros de téléphone, mais seulement l’âge, le sexe et d’autres informations démographiques. Les données recueillies , notamment :

 

Temps passé sur chaque site/page web

Les utilisateurs peuvent passer de longues durées s’ils trouvent ce qu’ils recherchent ou peuvent parcourir la page et la quitter s’ils ne trouvent pas ce qu’ils souhaitaient. Le temps passé a de l’importance pour connaître l’intérêt exact et le niveau d’intérêt.

Liens cliqués

Ils donneront des informations sur les liens vers lesquels l’utilisateur serait attiré lorsqu’il recherche quelque chose. Il sera possible de dégager un modèle.

Les pages visitées

Elles donneront des informations sur les intérêts de l’utilisateur et les informations qu’il recherche généralement. 

Recherches spécifiques

Les parties de la page sur lesquelles l’utilisateur se concentre toujours et pendant le maximum de temps

Achats

Les achats qu’ils ont effectués, qu’ils pourraient effectuer et s’ils visitent simplement le site et ne font que visualiser l’article donneront des informations sur le fait que les personnes pourraient acheter ou la probabilité que les utilisateurs achètent.

Les écarts de temps

La durée de chaque visite d’un utilisateur sur un site web particulier montre l’importance qu’il accorde à ce site ou l’intérêt qu’il lui porte.

 

Les avantages du ciblage comportemental pour le client

Votre expérience sur Internet vous concerne davantage et s’apparente à une expérience interactive. Vous trouverez une plus grande efficacité et vous fournira également des services sur un plateau d’argent. Amazon est l’un des sites web qui pratiquent un ciblage comportemental évident. Vous serez considéré comme une personne ayant plusieurs intérêts et plusieurs points de vue sur plusieurs intérêts. Les médias sociaux et les multimédias emploient aussi cette technique, ce qui rend l’expérience plus agréable pour vous maintenant.

Plus le contenu est personnalisé, plus il devient intéressant pour les utilisateurs. Le contenu a plus de portée et est également très efficace. La façon dont les annonces interagissent et atteignent leur public, à quel point elles flattent les audiences comptent pour obtenir de grands résultats.

Le reciblage est une autre méthode utilisée maintenant par Facebook et Google pour répondre aux perspectives de l’audience. Vous pouvez trouver le ciblage comportemental dans le marketing par courriel, le reciblage, la suggestion de produits et de services et dans de nombreuses autres circonstances. C’est maintenant un concept régulier et commun que vous pouvez trouver sur n’importe quel site web.

 

Partager sur